Yapay zeka EKG analizinde devrim: Kalp hastalıklarını saniyeler içinde tespit ediyor

Bilim insanları, rutin elektrokardiyografi (EKG) sonuçlarını analiz ederek kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarını iki saniyeden kısa sürede saptayabilen gelişmiş bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Milyonlarca hastanın verisiyle eğitilen teknoloji, insan gözünün gözden kaçırabileceği detayları analiz etme yeteneğine sahip.

Yüksek Riskli Hastalar İçin Erken Teşhis İmkanı

Münih’te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği yıllık kongresinde sunulan çalışma kapsamında, ABD’de 67 bin hasta üzerinde testler gerçekleştirildi. Yapay zeka, kalp yetmezliği bulunan kişilerin yüzde 81’ini, kalp kapağı hastalığı olanların ise yüzde 90’ını doğru şekilde tespit edebildi. Araştırmacılar, bu sistemin tek başına kesin teşhis koymak için değil, yüksek risk taşıyan hastaların belirlenerek daha hızlı bir şekilde ekokardiyografi (kalp ultrasonu) birimlerine yönlendirilmesi için kullanılacağını vurguluyor.

Doktorlara Önceliklendirme Desteği

Imperial College London’dan Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, kalp ultrasonu için bekleme sürelerinin uzunluğuna dikkat çekerek, yeni teknolojinin en yüksek risk grubundaki hastaların önceliklendirilmesine olanak tanıyacağını belirtti. Sistemin, başka nedenlerle EKG çektiren ve henüz hastalık belirtisi göstermeyen kişilerde de tesadüfen erken tanı konulmasına yardımcı olabileceği ifade edildi. Araştırmanın bir sonraki aşamasında, sağlık profesyonellerinin sahada kullanabileceği taşınabilir, yapay zeka destekli EKG cihazlarının geliştirilmesi hedefleniyor.

Öte yandan, aynı kongrede Tokyo Üniversitesi ve Tokyo Bilim Enstitüsü tarafından geliştirilen ve beş saniyelik yüz videoları üzerinden yüksek tansiyon ile tip 2 diyabet riskini analiz etmeyi amaçlayan farklı bir yapay zeka sistemi daha tanıtıldı.