5 trilyon veri işleyebilen yeni yapay zeka modeli: Dil odaklı değil, fizik odaklı

Anima Anandkumar ve Benedikt Jenik’in kurduğu Accelerated Understanding Inc şirketi, aynı anda 5 trilyon veri parçasını işleyebilme kapasitesine sahip yeni bir yapay zeka modeli geliştirdiğini duyurdu. Geliştirilen sistemin, günümüzün önde gelen yapay zeka modellerine kıyasla verileri işleme noktasında çok daha yüksek bir kapasite sunduğu belirtiliyor.

Dil Yerine Fizik Yasalarını Temel Alıyor

ChatGPT gibi popüler dil modelleri, metinler üzerinde çalışarak bir sonraki kelimeyi tahmin etmek üzerine kurgulanırken, yeni sistem temel olarak fiziksel olayları öğrenmek ve öngörmek amacıyla tasarlandı. Uzay ve zaman içindeki fiziksel süreçlerin nasıl gelişeceğini tahmin edebilen yapay zeka, Google tarafından popüler hale getirilen ve ChatGPT’nin de temelini oluşturan “Transformer” mimarisini kullanmıyor. Bunun yerine sistem, “sinirsel operatörler” (neural operators) adı verilen teknolojiye dayanıyor.

Fiziksel Sistemlerin Modellenmesinde Kullanılacak

Şirket, geliştirdiği teknolojiyi özellikle karmaşık fiziksel sistemlerin modellenmesi süreçlerinde kullanmayı hedefliyor. Yarı iletken ve çip tasarımı, robotik çalışmalar, aşırı hava olaylarının tahmini ve jeolojik verilerin analizi, sistemin uygulama alanları arasında yer alıyor. Özellikle çip üretiminde, fizik yasalarının doğrudan modellenmesi sayesinde laboratuvar ortamındaki deneme-yanılma süreçlerinin optimize edilebileceği vurgulanıyor.

Bezos Destekli Projeden Teklif Aldılar

Kurucular Anandkumar ve Jenik, Jeff Bezos tarafından desteklenen “Project Prometheus” girişiminden önemli bir iş birliği ve yatırım teklifi almıştı. Kayıtlara göre, ikiliye şirketin hisselerinin yüzde 35’ine kadar pay verilmesi ve ciddi bir sermaye desteği önerilse de, Anandkumar ve Jenik teklifi reddederek kendi projelerine odaklanmayı tercih etti. Söz konusu proje, karmaşık fiziksel sistemlerin üretimini otomatikleştirmeyi amaçlayan teknolojiler üzerinde çalışmalarını sürdürüyor.